条件と経験を確かめる負担。
資格、校種、科目、勤務条件、経験、本人の希望を確認する必要があり、候補者が増えるほど比較が複雑になっていました。
Case Study · 教員紹介会社5万人超の登録者情報を、
5万人超の登録者情報を、
選定に使える判断材料へ。
教員・講師の紹介業務で、形式や鮮度の異なる人材情報を整理。必須条件と経験・希望との適合を分け、担当者が候補者を比較できる仕組みを構築しました。
Project Overview
既存の情報を、比較できる形に。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業種 | 教員・講師の人材紹介 |
| 対象 | 5万人を超える登録者情報を保有する会社での候補者選定業務 |
| 課題 | 欠損、古い情報、表記ゆれ、自由記述、担当者への依存 |
| 取り組み | 情報の抽出・整理と、業務ルールに基づく評価 |
Background & Challenge情報はあっても、
情報はあっても、
そのまま比較には使えない。
形式と鮮度が異なる記録。
欠けた項目、更新されていない記録、統一されていない表現、自由記述が混在。既存データを判断に使える形へ整える必要がありました。
Approach必須条件を確認し、
必須条件を確認し、
経験・希望との適合を比べる。
- 01既存データ
- 02情報抽出・整理
- 03必須条件の確認
- 04ルールに基づく評価
自由記述などから必要な情報を取り出し、比較できる項目に整理。教員免許や担当科目などの必須条件を確認したうえで、経験や希望との適合度を共通のルールで評価しました。最終的な候補者の比較・選定は担当者が行います。
Resultテストケースの約90%で、
テストケースの約90%で、
期待した評価結果に。
約90%
情報の抽出と採点を分け、整理した判断材料を共通の業務ルールで評価する構成をテスト。公開事例では、テストケースの約90%で期待どおりの評価結果が得られたと報告しています。
この数値はテスト上の評価結果です。採用・配属の成功率や、すべての案件に共通する精度を示すものではありません。
What It Means既存データから、
既存データから、
共通の判断材料をつくる。
データの整理と評価を分けることで、担当者が候補を比較しやすい構造をつくりました。既存システムの全面刷新を前提とせず、蓄積した情報を活かす取り組みです。