よくあるご質問
AIKNOW Matchingの活用、評価・推薦、データ、導入について。ご検討の際によくいただくご質問をまとめました。
製品・活用
キーワード検索と何が違いますか。
案件要件と人材の経験を読み解き、関連するスキルも手がかりに候補を探索します。候補者を並べるだけでなく、推薦理由と確認すべき点を整理します。
SESや人材紹介以外にも使えますか。
社内人材の発掘・再配置、プロジェクトアサイン、チーム編成にも活用できます。対象業務と評価基準に合わせて導入範囲を設計します。
AIが採用やアサインを決定しますか。
最終判断は担当者が行います。AIは候補の探索、比較、推薦理由や不足情報の整理を通じて判断を支援します。
関連スキルがあれば、必須条件を満たす扱いになりますか。
必須条件は別に確認します。関連スキルや経験は候補を広げる手がかりとして扱い、資格や必要条件を自動的に満たすものとはしません。
評価・推薦
自社の評価項目や重要度を使えますか。
案件に応じて評価項目と重要度を設定し、貴社が重視する条件を反映します。採点方法と確認手順は導入時に整理します。
スコアは成功確率を表しますか。
スコアは定義した評価項目・尺度に沿った比較のための情報です。採用・配属の成功確率を示すものではありません。推薦理由と元の情報も併せて確認します。
情報がない候補者は低く評価されますか。
記録がないことと能力がないことを区別して扱います。不足項目や未確認条件を明示し、どのように比較へ反映するかを評価基準とともに設計します。
性格やコミュニケーション能力を断定しますか。
面談や評価の記録を判断材料として整理します。記録された事実と推定を区別し、必要な点は本人や担当者が確認する運用にします。
データ・運用
どのような情報を使いますか。
案件資料、スキルシート、職務経歴、面談記録、顧客評価、本人の希望などを対象にします。形式や取得方法、利用範囲は個別に確認します。
既存システムを入れ替える必要がありますか。
既存データを活かす方法から検討できます。ファイルでの検証や必要な範囲の連携など、現在のシステムと運用に合わせて設計します。
個人情報や外部送信はどう扱いますか。
利用する情報、参照権限、保存先、処理場所を確認します。マスキングや社内環境での処理を含め、要件に合う構成を検討します。具体的な取り扱いは導入相談で確認します。
選定結果から、すべてが自動で学習・更新されますか。
結果や案件での評価をもとに人材・顧客・案件のプロフィールを更新します。スキル体系は自動更新しません。評価基準や体系の変更は運用として確認・管理します。
事例・導入
事例の「約90%」は何を示していますか。
教員紹介会社の公開事例で、テストケースの約90%が期待どおりの評価結果だったことを示します。採用・配属の成功率や、すべての案件に共通する精度ではありません。
導入前に何を準備すればよいですか。
案件要件、候補者情報、現在の評価項目、過去の選定例、業務フローを確認します。最初からすべてをそろえるのではなく、対象業務を決めて必要なデータを整理します。
導入期間と費用はどのくらいですか。
データの状態、対象業務、連携範囲、導入環境によって異なります。検証する範囲と作業を確認したうえで、個別にご案内します。
AIKNOWやAIKNOW Projectとの関係は何ですか。
AIKNOWは知識活用の基盤です。AIKNOW Matchingは案件と人材のマッチングに、AIKNOW Projectはプロジェクトの知識活用と業務運営に焦点を当てた製品です。必要な製品と連携範囲は用途に応じてご相談いただけます。