案件要件・選定例
求人・案件の要件と、過去の選定例。最初に扱う業務を絞ります。
Implementation一つの選定業務から、
一つの選定業務から、
使える判断材料を確かめる。
現在の業務、データ、評価基準を確認し、検証する範囲と成果の見方を決めます。結果を確認しながら、利用範囲と運用を広げます。
Implementation Steps業務とデータに合わせて、
業務とデータに合わせて、
一つずつ確かめる。
- 01
対象業務を決める。
どの案件・人材・選定工程を対象にするか、現在の課題を整理します。
確認する成果物対象業務・検証範囲・評価担当者
- 02
データを確認する。
形式、欠損、更新状況、利用権限を確認します。
確認する成果物データ一覧・サンプル・処理方法
- 03
評価基準を定義する。
必須条件、評価項目、重要度、未確認情報の扱いを決めます。
確認する成果物評価項目・尺度・比較の方法
- 04
サンプルで検証する。
情報の抽出、候補探索、推薦理由を、実際の業務に照らして確認します。
確認する成果物テストケース・レビュー結果
- 05
担当者が試用する。
一部の業務で使い、修正点と確認手順を整えます。
確認する成果物担当者レビュー・フィードバック
- 06
運用を整える。
データの更新方法、権限、記録、問い合わせ対応を決めます。
確認する成果物運用手順・役割分担
- 07
評価して広げる。
効果と課題を確認し、対象部門・案件・データを拡張します。
確認する成果物評価報告・展開計画
Preparation
ご準備いただく情報。
候補者情報
スキルシート、経歴、面談記録、評価、本人の希望。必要な情報から確認します。
現在の判断方法
重視する項目、必須条件、承認フロー、普段使っている帳票やツール。
必要な件数と形式は検証範囲に合わせてご相談します。初期検証では、個人を特定する情報をマスキングする方法も検討できます。
Evaluation
成果の見方を、先に決める。
| 観点 | 検証すること |
|---|---|
| 業務効率 | 候補抽出・比較・提案準備にかかる時間 |
| 情報品質 | 抽出項目の正しさ、不足情報の検出 |
| 推薦品質 | 必須条件の遵守、推薦理由の妥当性、有力候補の見落とし |
| 判断支援 | 担当者レビュー、追加質問の有効性 |
| 運用 | 更新状況、レビューの実施、記録の確認 |
受注率や稼働率は他の要因にも左右されるため、工程ごとの効果と分けて確認します。
Working Together
お客様とTechnica AIの役割。
業務と判断の確認
対象業務・データの選定、評価基準の確認、業務レビュー、候補者情報の利用権限の確認。
設計・設定・検証の支援
データと評価方法の整理、導入範囲の設計、設定・検証支援、運用方法の提案。
Scope & Cost期間・費用は、
期間・費用は、
導入範囲に合わせてご案内。
対象業務、データ量・品質、評価基準、必要なデータ取得方法、導入環境によって異なります。検証する範囲と必要な作業を整理したうえで、個別にご案内します。