推薦理由と懸念点をそろえる。
案件に合う経験、候補者の強み、懸念点を根拠とともに整理します。候補の順位や点数だけでは伝わらない、推薦する理由をまとめます。
Recommendation & Proposal Support推薦の理由と確認事項を、
推薦の理由と確認事項を、
伝わる提案に。
比較結果を、推薦理由・懸念点・確認質問と提案文の下書きへ。担当者が根拠を確認・調整し、候補者の紹介や案件への提案に活かします。
In Practice
推薦理由だけでなく、次に聞くことまで。
基本設計の経験と、顧客との要件調整に関わった記録がある候補者です。今回の担当範囲への適合を確認するため、調整時の役割と具体例を面談で確認します。稼働開始日と現在の希望条件は、別途確認が必要です。
架空の案件・候補者による活用イメージです。実際の画面・評価結果を示すものではありません。
How It Works
候補を説明し、次の確認につなげる。
次に確かめる質問を用意する。
本人の希望、担当範囲、稼働開始日など、記録だけでは確かめられない点を整理。面談や顧客への確認に使う質問につなげます。
紹介・提案文の下書きにまとめる。
推薦理由と確認事項を、社内での選定説明、人材紹介、派遣・SESの提案準備に活用します。業務に応じて、担当者が内容を調整します。
担当者が確認し、最終判断する。
元の記録と比較結果を照合し、候補者と説明を見直します。選定と送付は担当者が判断し、AIが自動で決定するものではありません。
Knowledge Loop
マッチングナレッジを、次の判断に活かす。
推薦・面談・アサインの結果や、案件での評価・成果から、人材・顧客・案件のプロフィールを自動更新。更新された情報は、次の案件・人材理解、候補探索・評価、推薦、チーム編成を支えます。
- 01推薦・担当者レビュー
- 02面談・アサイン
- 03結果・評価
- 04プロフィール更新
プロフィールの更新と、評価基準・スキル体系の変更は分けて管理します。記録された事実と評価・推定を区別し、スキル体系は自動更新しません。